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    為何??怠扒昂蠖松疃戎悄堋笔谷四樧R(shí)別又快又準(zhǔn)
    編輯 :重慶監(jiān)控安裝    時(shí)間: 2017-12-28 15:31:19

    重慶監(jiān)控安裝公司分析:??低暽罡四樧R(shí)別領(lǐng)域多年,在原有技術(shù)、產(chǎn)品、案例積淀的基礎(chǔ)上,推出了準(zhǔn)確率進(jìn)一步提升的人臉識(shí)別系統(tǒng),前端智能-深眸、分布智能-超腦NVR、中心智能-??的樧V,均融合深度學(xué)習(xí)算法,前后端深度智能、無(wú)縫對(duì)接,為人臉大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供有力支撐。

    ??低暼四樧R(shí)別系統(tǒng)

    深眸+超腦NVR+??的樧V

    人臉抓拍更優(yōu)質(zhì)

    比對(duì)分析更準(zhǔn)確

    方案部署更高效

    三分鐘讀懂:為何??? src=

    (前后端深度智能,無(wú)縫對(duì)接)

    人臉抓拍更清晰、更優(yōu)質(zhì)

    人臉圖片來(lái)源是人臉識(shí)別系統(tǒng)的第一環(huán),運(yùn)用傳統(tǒng)的攝像機(jī)存在很大的局限性,如檢測(cè)準(zhǔn)確率不高,漏抓誤報(bào)比較多,人臉抓拍不清晰,圖像質(zhì)量不理想等。

    ??低暼四樧R(shí)別系統(tǒng)前端部署深眸人臉攝像機(jī),內(nèi)置深度學(xué)習(xí)算法,可以對(duì)人臉進(jìn)行快速定位抓拍,有效解決漏抓誤報(bào)問(wèn)題。圖像效果好,即使周?chē)h(huán)境光線(xiàn)不佳,人員戴帽子或一定角度下低頭、側(cè)臉,仍然可以做到準(zhǔn)確識(shí)別。

    智能的人臉評(píng)分機(jī)制,可在人員進(jìn)入識(shí)別區(qū)域后,抓拍多張圖片,自動(dòng)判斷圖片效果,為后端分析服務(wù)器提供更清晰、更高質(zhì)量的人臉圖片。

    比對(duì)分析更準(zhǔn)確、更高效

    有了前端深眸提供的高質(zhì)量人臉圖片,后端再做進(jìn)一步分析應(yīng)用,人臉識(shí)別的準(zhǔn)確率和效率都會(huì)有大幅度的提升。

    分布智能:超腦NVR是基于深度學(xué)習(xí)算法推出的智能存儲(chǔ)和分析產(chǎn)品,不僅具有NVR的各項(xiàng)功能特性,也可實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的人臉?lè)治龊蛻?yīng)用,讓嵌入式存儲(chǔ)更加智能,讓人臉智能識(shí)別更加普及。

    中心智能:??的樧V采用高密度GPU架構(gòu),集成了基于深度學(xué)習(xí)的人臉智能算法,每秒可實(shí)現(xiàn)數(shù)百?gòu)埲四槇D片的分析、建模,性能表現(xiàn)出色。此外,單機(jī)支持30萬(wàn)人臉黑名單布控,人臉1V1比對(duì)、以臉?biāo)涯樀榷囗?xiàng)實(shí)用功能,可滿(mǎn)足各行業(yè)的人臉智能分析需求。

    三分鐘讀懂:為何??? src=

        方案部署更實(shí)用、更經(jīng)濟(jì)

    ??低暼四樧R(shí)別系統(tǒng)充分考慮各個(gè)場(chǎng)景應(yīng)用需求,在前端攝像機(jī)部署方面,擁有豐富的人臉攝像機(jī)型號(hào)選擇,應(yīng)用場(chǎng)景更廣泛、環(huán)境適應(yīng)性更強(qiáng)??蓮V泛應(yīng)用于平安城市、交通樞紐、智慧醫(yī)療、商業(yè)連鎖、銀行、學(xué)校、園區(qū)、邊檢等各行各業(yè)。

    把好人臉識(shí)別的第一道關(guān),前端人臉產(chǎn)品更出色的成像效果,大大提升了后端的資源利用率,同等條件下可大幅節(jié)省中心部署空間,同樣的投入可以產(chǎn)生更大的效用,為人臉大數(shù)據(jù)應(yīng)用帶來(lái)超乎想象的價(jià)值提升。

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    本文編輯:重慶監(jiān)控(網(wǎng)址:http://wcfangjia.cn/)版權(quán)申明:本文章來(lái)源于網(wǎng)絡(luò),如有侵權(quán),請(qǐng)聯(lián)系我們我們收到后立即刪除,謝謝!特別注意:本站所有轉(zhuǎn)載文章言論不代表本站觀點(diǎn),本站所提供的攝影照片,插畫(huà),設(shè)計(jì)作品,如需使用,請(qǐng)與原作者聯(lián)系,版權(quán)歸原作者所有


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