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- 編輯 :重慶監(jiān)控安裝 時間: 2017-04-29 08:56:05
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重慶監(jiān)控安裝人工智能如何鑒別視頻內(nèi)容? 移動互聯(lián)網(wǎng)時代,視頻傳播有著碎片化、質(zhì)量殘差不齊、傳播成本低、負面內(nèi)容殺傷力大的特點。每天產(chǎn)生數(shù)千萬小時的視頻內(nèi)容,其中有大量的不良視頻,包括躲貓貓式的直播。在帶有隱蔽性的海量數(shù)據(jù)面前,完全依靠人工是沒辦法解決內(nèi)容審核難題,這給視頻的內(nèi)容管理帶來了巨大的壓力。因此,人工智能或許是視頻內(nèi)容管理的不二之選。
在大數(shù)據(jù)基礎上,在視頻文件或直播中,人工智能可以進行智能化視頻分析。快速識別視頻中人臉、聲音、文字、物品、行為、場景等信息,為決策提供參考。具體來說,內(nèi)容審核可化繁為簡,將視頻、直播內(nèi)容轉(zhuǎn)化為人工智能可以判斷的內(nèi)容比如圖片和文字,通過圖片識別、語音語義識別等人工智能技術(shù)對特殊物體如人體、刀具、槍支等做判斷。
搜索了一系列文章,才發(fā)現(xiàn),在網(wǎng)絡視頻內(nèi)容審核這件事上,如今已有多家平臺商推出了人工智能技術(shù)的應用服務,百度即是其中之一。說視頻內(nèi)容審核可能大家感覺會比較嚴肅,直白點,大概就是原來人工鑒別(暴恐血腥、不良信息)現(xiàn)今已進化到了機器鑒別的階段。至于審核效率提升了多少,引用下網(wǎng)易杭州研究院執(zhí)行院長汪源的話:“現(xiàn)在依靠深度學習的算法能夠做到99.8%的準確率?!?/span>
這樣看來,人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡視頻內(nèi)容審核方面的作用可謂是一場“輕量級”的智能視頻分析應用,“輕量級”則是相對于專業(yè)級的安防監(jiān)控視頻的規(guī)模而言。同樣是視頻內(nèi)容檢測、分析和搜索,網(wǎng)絡視頻和監(jiān)控視頻完全是兩個級別。無論是分析的視頻數(shù)據(jù)量還是視頻內(nèi)容的類型都有極大的差異。
量不同
首先從視頻數(shù)據(jù)的量來看,網(wǎng)站視頻主要集中在各平臺播出的影視劇、PGC/工作室內(nèi)容、網(wǎng)友上傳的原創(chuàng)視頻(UGC)以及這兩年來走紅的網(wǎng)絡直播視頻上,這其中,數(shù)據(jù)量大的要數(shù)網(wǎng)絡直播視頻,這類視頻同屬于網(wǎng)友原創(chuàng)視頻的類型,也是各平臺審查力度大的一類視頻資源。
據(jù)2015年艾媒的視頻直播市場調(diào)研數(shù)據(jù)來看,僅2015年,全國在線直播平臺數(shù)量就接近200家,大型直播平臺每日高峰時段同時在線人數(shù)接近400萬,同時直播的房間數(shù)量超過3000個,這樣算下來每日高峰階段即有600000在線視頻直播的內(nèi)容輸出,這還只是兩年前僅網(wǎng)站直播視頻這一項的數(shù)據(jù)量,如今這個數(shù)據(jù)恐怕早已翻出幾倍。
不過盡管如此,相較于城市視頻監(jiān)控的數(shù)據(jù)規(guī)模,網(wǎng)站視頻的數(shù)據(jù)量仍然只是很小的一部分比例。安防視頻監(jiān)控實行的是7*24*365的全時段運作,以一個攝像頭密度為6000的小型城市為例,6000高清攝像頭一小時的視頻大小將有10800000MB,一天算下來,一個城市將有247TB的視頻數(shù)據(jù),一個月7416TB,而這僅僅是一個超小型城市的視頻數(shù)據(jù)量。
內(nèi)容類型不同
網(wǎng)絡視頻大致可分為娛樂、生活、新聞、體育、在線教育、游戲、電競等類別,無論是影視劇還是網(wǎng)絡直播,審核的目標主要是查看視頻內(nèi)容是否涉及黃反、暴恐血腥、政治敏感、虛假廣告等,審核的項目除了視頻畫面本身之外,還包括圖片、文字、彈幕、網(wǎng)友留言、惡意刷榜、活動反作弊等項目。其中鑒別不良信息是網(wǎng)站視頻內(nèi)容審核的大項目。
而安防監(jiān)控視頻的內(nèi)容則來源于實時的社會場景畫面,結(jié)合公安、交通等應用領域的實際業(yè)務,主要針對的是對視頻畫面中人、車、物三大元素的檢測和分析,細化為對目標的類型、大小、顏色、方向、速度、運動軌跡等各項特征的識別和分析
人工智能如何鑒別不良信息?
由于視頻數(shù)據(jù)量和內(nèi)容類型的大不相同,因此,采用的視頻內(nèi)容分析手段也有所針對性。更確切的說,網(wǎng)站視頻的視頻內(nèi)容分析主要是為做內(nèi)容審核,在此基礎之上,視頻平臺商也會通過內(nèi)容分析技術(shù)來優(yōu)化用戶體驗,這些我們可以從百度、網(wǎng)易等互聯(lián)網(wǎng)廠商的推出的相關服務內(nèi)容中感受得到。
比如網(wǎng)易推出的網(wǎng)易易盾針對機器鑒別不良信息自主研發(fā)了一套圖片特征提取算法,包括人體膚色識別、人體特征部位識別、人體姿勢識別等技術(shù)。同時,基于深度學習的算法,易盾積累了大量的樣本數(shù)據(jù),用計算機模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡的原理,使計算機訓練后具備一定的識別能力,在沒有具體特征樣本庫的情況下也可以對內(nèi)容進行識別與分類。
百度在其云視頻生態(tài)解決方案主打的視頻內(nèi)容分析VCA(VideoContentAnalysis),能夠通過人工智能技術(shù),對視頻進行語音、文字、人臉、物體等多維度智能分析,它整合了百度的深度學習、自然語言處理等人工智能技術(shù),支持視頻分類、視頻元素提取、關鍵字提取以及自定義模型,適用于黃反、暴恐、政治敏感、資質(zhì)審核等內(nèi)容審核場景,在提取了關鍵的內(nèi)容信息之后,還可輸出視頻內(nèi)容的泛標簽(TAG),從而提高搜索準確度和用戶推薦視頻的曝光量,提升視頻的個性化推薦和檢索能力。
人工智能在網(wǎng)絡視頻內(nèi)容審核方面的應用其實也并非才興起,除百度、網(wǎng)易外,也有不少技術(shù)提供商和視頻平臺商達成合作推出了相關服務項目。從健康和諧的視頻運營環(huán)境的角度考慮,人工智能技術(shù)的應用,對人力、財力都是一種解放,并且順應了當前用戶對個性化視頻內(nèi)容的需求。
同樣是進階到人工智能技術(shù)應用的階段,深度學習算法必不可少,樣本訓練也同樣重要,在安防智能視頻分析已成為常態(tài),并且更具規(guī)?;?、智能化效應。安防監(jiān)控視頻分析主要是為視頻關鍵信息的高效提取和結(jié)構(gòu)化做前期的準備,將視頻數(shù)據(jù)語義化。由于安防視頻監(jiān)控的數(shù)據(jù)主要由社會實時畫面構(gòu)成,所以智能分析技術(shù)中常用的算法也以計算機視覺領域的算法為主,如前背景建模、目標檢測、分類、識別、跟蹤、特征點提取、匹配、運動估計等等。
在分析的類型上還細分為診斷類智能分析、識別類智能分析、行為類智能分析等,由于視頻數(shù)據(jù)量巨大,因此,安防視頻智能分析目前也廣泛采用軟硬結(jié)合、前后端結(jié)合的方式來實現(xiàn)智能分析性能的最優(yōu)化,這些都是網(wǎng)絡視頻分析不可比擬的應用規(guī)模,當然,這也是商業(yè)應用和專業(yè)領域應用差異所決定的。
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